Gönenç Türkekul

Yapay Zekâ Destekli Ürün ve Mühendislik İş Akışları

Asistanları, kodlama ajanlarını ve otomasyonu keşfeden yöneticiler ve ekipler için. Yapay zekânın gerçekten değer kattığı iş akışlarını bulmak ve bunları insan onay noktaları ve kalite kontrolleriyle tasarlamak.

Ne zaman önemli

Ekipte herkes yapay zekâ asistanlarını kendi başına deniyor. Bazı sonuçlar etkileyici, bazıları ise kimsenin sonradan fark ettiği şekillerde hatalı. Yapay zekânın nerede kullanılacağına, çıktısını kimin kontrol edeceğine ya da işin nasıl belgeleneceğine dair ortak bir görüş yok. Yönetim, kalite kontrolünü kaybetmeden değer istiyor.

Kendi ürün ve web sitesi çalışmalarımda yapay zekâ kodlama ajanlarını ve asistan skill'lerini kullanıyorum; bu sitedeki AI Skills dizinini, yani Türkçe rehberleriyle seçilmiş Claude Code skill'lerinden oluşan bir koleksiyonu ben yürütüyorum. Bu uygulamalı deneyimi bir ürün yöneticisinin sorusuyla birleştiriyorum: bu gerçekten nerede işe yarıyor?

Hangi kararlara yardım eder

  • Hangi iş akışlarının yapay zekâ desteğine değdiği, hangilerinin değmediği
  • İşin ilerlemesinden önce bir insanın nerede gözden geçirmesi ya da onaylaması gerektiği
  • Yapay zekâ destekli işin başkalarının izleyebileceği şekilde nasıl belgeleneceği
  • Çıktı kalitesinin zaman içinde nasıl değerlendirileceği
  • Önce hangi deneylerin yapılacağı ve neyin başarı sayılacağı
Yukarıdan görülen bir çizim tahtası: kareli kâğıt üzerinde T cetveli, gönyeler, iletki, daire şablonu, silgi, fırça ve çizilmiş bir küp.
Çizim araçları: inşa etmeden önce planla.Kaynak: "Drafting board with T square and drawingtools" by Swtpc6800 Michael Holley, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Çalışma nasıl ilerleyebilir

  1. İncelemeEkibin mevcut iş akışlarını ve yapay zekânın resmi ya da gayriresmî olarak zaten nerede kullanıldığını haritalamak.
  2. ElemeAday kullanım alanlarını değer, risk ve emek açısından puanlamak ve her birinin arkasındaki iş hipotezini yazmak.
  3. TasarımOnay noktaları, dokümantasyon kalıpları ve bir değerlendirme rutini içeren destekli iş akışları; önce küçük bir kapsamda denenir.

Kimler için uygun

  • Kodlama ajanlarını ya da asistanları benimseyen ürün ve yazılım ekipleri
  • Daha fazla yatırım yapmadan önce yapay zekânın değerine dair düşünülmüş bir görüş isteyen yöneticiler
  • Yapay zekâyı zaten gayriresmî kullanan ve ortak kurallar isteyen ekipler

Kimler için uygun değil

  • Makine öğrenmesi modeli eğitme ya da ince ayar talepleri
  • Yapay zekâ kullanımına dair mevzuat veya hukuki görüş gerektiren projeler

Bu işin dışında kalanlar

Model eğitimi, veri bilimi çalışmaları, yapay zekâya dair hukuki ya da mevzuat danışmanlığı ve yapay zekâ araçlarının tedariki bu çalışmanın dışındadır.

Birlikte çalışma

Kapsam, format ve koşullar her iş için ayrıca konuşulur. Deneyler küçük tutulur, böylece ekip devam etmeden önce sonuçları değerlendirebilir.

Sık sorulanlar

AI Skills dizini nedir?

Bu sitede, farklı yazarların Claude Code skill'lerini her birini kaynak göstererek listeleyen bir bölüm. Türkçe konuşan ekipler bunları anlayıp kurabilsin diye Türkçe rehberlerini ben yazıyorum. Kendi yapay zekâ ürünüm değil, çalıştığım araçları gösteriyor.

Yapay zekâ ürünleri geliştiriyor ya da model eğitiyor musunuz?

Hayır. Bu çalışma, ürün ve yazılım ekiplerinin yapay zekâ araçlarını günlük iş akışlarında nasıl kullandığıyla ilgili. Model eğitimi ve veri bilimi kapsam dışında.

Yapay zekâ ekibimizin bir kısmının yerini alacak mı?

Bu çalışmanın amacı bu değil. Odak, insanlar kararların ve onayların sorumluluğunu korurken desteğin kaliteyi ya da hızı nerede artırdığı.

NotkolikÜrün veya işFutbol yorumcuları için, her notu maçın dakikasıyla kaydeden ve maç sırasında alınan notları yayında yeniden bulmayı kolaylaştıran bir not uygulaması.EhliyetProÜrün veya işTürkiye'deki sürücü kursları için kursiyer kaydını, ders planlamayı, sınavları, tahsilatı, araç filosunu ve eğitmen hakedişini tek sistemde toplayan yönetim yazılımı.Teknik Ürün TeslimatıHizmetÜzerinde uzlaşılmış bir ürün kapsamını geliştirilebilir ve yayına alınabilir bir sisteme dönüştürmesi gereken ekipler için. Fizibilite, mimari ödünleşimler, gereksinimler, tedarikçi koordinasyonu ve sürüm hazırlığı tek bir bakışta.Ürün İşletim Modeli ve TeslimatHizmetKararların tıkandığı, gereksinimlerin yarım geldiği ve sürümlerin kaydığı kurumlar için. Net sahiplik, güvenilen bir backlog ve yol haritasını izleyen bir teslimat ritmi.
Cam bir vitrinde eski lastik mühürler, bir tarih damgası ve mürekkep şişesi; yanında yıpranmış deri ciltli kitaplar ve eski kütüphane kartları.
Bir kütüphanenin geçmişinden lastik mühürler ve kayıt defterleri.Kaynak: "SANDNES BIBLIOTEK … Vintage rubber stamps ink stationery library cards old books" by Wolfmann, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Birlikte konuşalım

Durumu birkaç satırla anlatın. Mesaj kendi e-posta uygulamanızda açılır; siz göndermeden hiçbir şey gitmez.

Bir yapay zekâ iş akışı sorusunu konuşalımTüm hizmetler